Mobey Forum tarafından geçtiğimiz günlerde yayınlanan rapora göre fırsat penceresi bankalar için kapanırken dijital dünya için aralanıyor. Finansal servislerdeki tahminler bankaların ve finansal kuruluşların henüz yeterince entegre olmadığını ancak geleceğin rekabet ortamı için bunun gerekliliğini vurguluyor.

Uzmanlara göre bankalar müthiş bir veriye sahipler fakat; dijital çağda yarışta kalmak istiyorlarsa verileri daha stratejik ve profesyonel kullanmayı bilmeliler. Ödeme sistemlerindeki regülasyonlar bankaları third party APIs aracılığıyla hesap verilerine erişim sağlama konusunda er yada geç zorlayacak.

Kusursuz Fırtına Dönemindeyiz!

Geleceğe dair tahmini analitikler yapmak için kusursuz bir fırtına dönemindeyiz. Dataverse Projesi katlanarak büyüyor. IBM’in yayınladığı rapora göre, internet bankacılığı, akıllı telefonlar, sosyal medya siteleri, IoT, giyilebilir teknoloji derken her gün yaklaşık 2.5 kentilyon veri üretiyoruz. Veri depolama ve programlama maliyetlerinin azalması, daha erişilebilir hâle gelmesi de bu duruma adeta çanak tutuyor diyebiliriz.

Google, Apple, Facebook, Amazon (GAFA) gibi teknoloji devleri müşteri beklentileri ve büyük verilerin nasıl kullanılacağı hakkında standartlar getiriyorlar. Örneğin; müşteriler ile en iyi iletişim kanallarından biri olan akıllı telefonlar çoktan devasa rakamlara ulaşmış durumda. Bu durum karşısında şirketler “mobile-first” dünyasından “AI-first” dünyasına geçiş yapıyor.

“ ‘AI-first’ nedir? ” sorusuna Google CEO’su Sundar Pichai şöyle cevap veriyor: “Geçtiğimiz 10 yıl içinde akıllı telefonlarımızı hayatımızın uzaktan kontrol cihazı olarak konumlandırarak tamamen mobile-first bir dünya yarattık. Fakat; önümüzdeki 10 yıl içinde ‘AI-first’ dünyasına geçiş yapmış olacağız ki burası bilgi işlemin evde, işte, arabada, yolda evrensel olarak mevcut olduğu bir dünya. Daha doğal, daha sezgisel ve çok daha akıllı…”

shutterstock_426598882

Google Assistant’ın bu konudaki ilk örneği akıllı mesajlaşma uygulaması Google Allo’da göründü. Google’a göre Allo, ‘AI-first’ için sadece küçük bir başlangıç. Aynı şekilde, Amazon’un Echo uygulaması, Facebook’un yapay zekâ çalışmalarına yüklü bir yatırım yapması, Microsoft’un Bilgi Platformu Grubu, Bing ve Cortana Ürün Grupları, Robotik Ekibi ile Microsoft Research’ün yer aldığı, bünyesinde 5000 üzerinde bilgisayar bilimcisi ve mühendis barındıran yapay zekâ araştırmaları yatırımını duyurması da örnekler arasında.

Günümüzde verilerin akıllı kullanılması olsa iyi olur bir özelliğin çok ötesinde, mutlaka olması gereken bir özellik durumunda, özellikle içinde bulunduğumuz dijital değişim döneminde. Avrupa’da ödeme sistemleri gibi finansal servisler regülasyonlardaki yeni düzenlemeler sonucunda daha da metalaştırılabilir. Regülasyona göre, lisans sahibi herhangi bir kurum müşteri verileri konusunda yarışabilir durumda. Söz konusu yarışta artık müşteriler işlem verilerini hangi kurumlarla, kimlerle paylaşacaklarına kendileri karar veriyor olacak. Bankalar birbirleriyle ve diğer finansal kurumlarla müşterilerin verilerini kullanma hakkı için rekabet içinde olacaklar.

Tahmini Analitikler Açıklandı

Geçmişi anlamak için kullanılan geleneksel iş zekâsı yöntemleri genellikle tanımlama ve teşhis analitiklerini içerir. “Ne oldu?” ve “neden oldu?” sorularını cevaplamaya, geleceğe dair öngörülere yardımcı olurlar.

Gartner’a göre iki çeşit analitik daha mevcut: tahmini ve kuralcı analitikler. Bu analitikler ise “Ne olacak?” ve “Nasıl gerçekleştirebiliriz?” sorularına yanıt aramakta.

YeniBelge 9_1

Tahmini analitikler ile şirketler müşteri gereksinimlerini, hedef müşterileri, müşteri bazında uygun fırsat ve teklifleri, sadakat altyapısını, müşteri deneyimini öngörmek mümkün. Örneğin; Netflix ve Amazon geçmiş arama, satın alma, benzer müşteri verilerini kullanarak kitap ve film önerilerinde bulunuyor. 2012 yılında Obama’nın seçim kampanyasında aynı yöntem kullanılarak, belli türdeki mesajlaşma ve iletişimlerle bireysel seçmenleri hedef alan bir çalışma yapılmıştı.

Finansal servislerde tahmini analitikler oldukça geniş bir çalışma alanı aslında. Müşterilerin finansal verileri, yaşam tarzları, alışkanlıkları gibi ögeler baz alınarak uygun tavsiyeler ve teklifler sunmak mümkün hâle geliyor. Risk noktasına bakacak olursak, gelecekteki müşteri davranışları hakkındaki çalışmalar ve kesin tahminler ile organizasyonların olası risklerini daha net bir biçimde değerlendirme fırsatı var. Buradaki çalışma alanlarının başında ise risk değerlendirmeleri, gelişmiş erken uyarı sistemleri, kredi tahsilat analizleri, fraud analizleri ve fiyatlandırma geliyor. Operasyonel tarafta ise tahmini analitikler ile olası arızaları önlemek ve kesintileri en aza indirgemek konusunda yardımcı oluyor.

Büyük Düşün, Küçük Başla, Hemen Başla!

Organizasyonların tahmini analitiklerden fayda sağlayabilmesi için öncelikle üstesinden gelmeleri gereken bazı engeller söz konusu. En önemlisi şirketler içinde verilerin etkili bir biçimde kullanılmasına yönelik kültürel bir değişim hareketi. Bu değişim sadece bilgi teknolojileri departmanlarının sorumluluğunda değil, tüm yapının içinde olduğu, veri işleme, yönetme, modelleme, analiz aşamalarının gelişmesi sürecidir.

Aynı zamanda, banka ve finansal kuruluşların dijital servisler altyapı çalışmalarına odaklanması, veri analizine önem vermesi, uzun vadeli yatırımlar yapmaları gerekmekte. Bu bağlamda dünyada “büyük düşün, küçük başla, hemen başla” mottosu yankılanıyor.

Mobey Forum Yöneticisi Sirpa Nordlund: “Bankalar için risk oldukça gerçek ama aynı zamanda devasa bir fırsat mevcut. Şu andan itibaren her şey veri demek, veri her şey demek. Tahmini analitikler ile bankalar büyük bir ilgi yaratabilir, güveni arttırabilir, nihayetinde dijital çağda istikrarlı bir ticari ve operasyonel taban yaratabilir” diye açıklıyor.

 

Kaynak: https://www.quora.com/What-does-it-mean-for-Google-to-become-an-AI-first-company

http://www.businessinsider.com/sundar-pichai-ai-first-world-2016-4

http://http://www.paymentscardsandmobile.com/making-psd2-access-bank-accounts-work-practice/

Benzer Yazilar

Günümüzde bankalar, kredi birlikleri, peşin ödeme kredileri ve diğer finansal firmalar daha çok...

Yakın zamana kadar, blockchain uygulamaları oluşturmak kodlama, kriptografi, matematik gibi önemli...

2016, fintech için heyecan verici bir yıl oldu ve 2017 de aynı şekilde devam ediyor. Yeni...

Leave a Reply